| Disciplina Transversal | Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica |
| Sigla no SIGA | PRPPG 7002 |
| Oferta | 1.º semestre 2020 |
| Dia da semana | Quartas-feiras |
| Horário | Das 14h às 18h |
| Local (para alunos da modalidade presencial) | Modalidade cancelada devido à pandemia de COVID-19. |
| Local de acesso (para alunos da modalidade remota) | As aulas devem ser acompanhadas ao vivo através do SIGA. |
| Inscrições | Foram encerradas dia 15/05/2020 |
| Início das aulas | 20/05/2020 |
| Previsão de fim das aulas | 26/08/2020 |
| Total de encontros previstos | 15 encontros |
| Carga horária* | 60h (Leia sobre os créditos ao fim desta página). |
| Modalidade presencial | Modalidade cancelada devido à pandemia de COVID-19. Os alunos foram transferidos para a modalidade remota. |
| Modalidade remota | 650 vagas |
| Professor responsável | Paulo Justiniano Ribeiro Junior |
Requisitos:
Ser discente regularmente matriculado na pós-graduação stricto sensu da UFPR ou professor vinculado a programa de pós-graduação stricto sensu da UFPR.
Ementa:
Fundamentos de estatística, princípios e áreas de aplicação; Métodos descritivos e visualização de dados; Noções de probabilidades e variáveis aleatórias; Amostragem, modelagem e inferência estatística e seus paradigmas; Tópicos e modelagem e métodos estatísticos. Estudos de caso em aplicações de estatística.
Espera-se dos participantes:
Frequência nos dias e horários de aula remota; Leituras e materiais complementares indicados nas aulas; Resolução de exercícios e atividades propostas; Avaliações remotas via plataforma Moodle.
Conteúdo programático:
(Detalhamento do conteúdo abaixo no Cronograma de Aulas)
Bibliografia:
Bussab, W & Morettin, P. Estatística Básica. 9a edição (2017).
Magalhães, M & Lima, A. Noções de probabilidade e estatística. EDUSP.7a. Ed (2015).
Speed, T. & Nolan, D. STAT LABS: Mathematical Statistics Through Applications. Springer. (2000).
Diggle P. & Chetwynd A. Statistics and Scientific Method. An Introduction for Students and Researchers. Oxford University Press (2011).”
Obs.: Outros materiais de leitura serão indicados ao longo do curso.
* Créditos da disciplina
ATENÇÃO: O aproveitamento ou equivalência dos créditos das disciplinas transversais dependerá do Colegiado do programa de pós-graduação a que você está vinculado. Não acontece automaticamente. Compete ao Colegiado decidir sobre o aproveitamento de estudos e a equivalência de créditos, conforme artigo 18 da Resolução 32/17-CEPE.
As disciplinas transversais poderão ser aproveitadas ou equiparadas com disciplinas ofertadas da grade do programa, a critério do colegiado. Não é obrigatório que o programa integralize os créditos cursados, portanto, é importante que o discente informe-se com a coordenação sobre esta possibilidade.
CRONOGRAMA DE AULAS
| Encontro | Data | Tema |
| 1 | 20/05 | Introdução ao curso e à estatística descritiva. Complemento computacional: Introdução ao R. |
| 2 | 27/05 | Visualização de dados I. conceitos, métodos e ambientes. Aprendendo com dados I: métodos descritivos. Complemento computacional: Introdução a gráficos no R |
| 3 | 03/06 | Visualização de dados II. Estatística e o método científico |
| 4 | 10/06 | Estatística descritivas, medidas estatísticas |
| 5 | 17/06 | Conceitos fundamentais de probabilidades |
| 6 | 24/06 | Aprendendo com dados II: Inferência estatística |
| 7 | 01/07 | Amostragem |
| 8 | 08/07 | Atividade remota: pesquisa reproduzível |
| 9 | 15/07 | Aprendendo com dados III: Modelagem estatística |
| 10 | 22/07 | Modelos de regressão |
| 11 | 29/07 | Planejamento e análise de experimentos |
| 12 | 05/08 | Atividade remota: métodos de árvores e Elementos de Dados Longitudinais |
| 13 | 12/08 | Métodos multivariados e aprendizado de máquina |
| 14 | 19/08 | Métodos de avaliação e teoria de resposta ao item |
| 15 | 26/08 | Elementos de Análise de sobrevivência. |
* Obs.:
Professores convidados:
Fernando Mayer
Walmes Zeviani
Pedro Nascimento
Cesar Taconeli
Luiz Eduardo
Adilson dos Anjos
José Luiz Padilha da Silva
Mais informações em: Perguntas frequentes