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MEPC/2023.1 – Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica


MEPC/2023.1 – Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica

MÉTODOS ESTATÍSTICOS EM PESQUISA CIENTÍFICA 2023.1 – REMOTA

 

Disciplina Transversal Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica
Sigla no SIGA PRPPG 7002
Oferta 1.º semestre de 2023
Dia da semana Quarta-feira
Horário Das 14h00 às 17:00h
Local de acesso As aulas devem ser acompanhadas ao vivo pelo YouTube (o link será fornecido semanalmente através do Moodle).
Inscrições 06/02/2023 a 06/03/2023

Alunos UFPR: As inscrições devem ser realizadas via portal do aluno no SIGA.

Alunos de instituições parceiras: Vide instruções aqui.

Início das aulas 22/03/2023
Previsão de fim das aulas 28/06/2023
Total de encontros previstos 15
Carga horária / créditos 60h – 4 créditos (Leia sobre os créditos ao fim desta página)
Professor responsável Paulo Justiniano Ribeiro Junior
E-mail da Disciplina mepc@ufpr.br

 

Requisitos:

Ser docente ou discente vinculado à pós-graduação stricto sensu da UFPR ou de universidades parceiras do Estado do Paraná.

Consulte nossas parceiras aqui.

 

Ementa:

Fundamentos de estatística, princípios e áreas de aplicação; Métodos descritivos e visualização de dados; Noções de probabilidades e variáveis aleatórias; Amostragem, modelagem e inferência estatística e seus paradigmas; planejamento e análise de experimentos. Modelos de regressão e derivados, tópicos em modelagem e métodos estatísticos. Estudos de caso em aplicações de estatística. 

 

Bibliografia:

BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatı́sticaBásica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017
DIGGLE, P. J.; CHETWYND, A. G. Statistics and Scientific Method: An Introduction for Students and Researchers. 1. ed. Oxford: Oxford University Press, 2011
MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. de. Noções de Probabilidade e Estatı́stica. 7. ed. São Paulo: Edusp, 2015
NOLAN, D.; SPEED, T. Stat Labs: Mathematical Statistics through Applications.  ed. New York: Springer, 2000
UTTS, J. M. Seeing Through Statistics, 2005
WILD, C. J.; SEBER, G. A. F. Chance Encounters: A First Course in Data Analysis and Inference, 2000
Estatística – Ensino Remoto – DEST/UFPR. Lista de slides e vídeos: http://www.leg.ufpr.br/estbas.

* Outras referências serão fornecidas nas partes de conteúdos temáticos pelos professores ministrantes. 

 

CRONOGRAMA DE AULAS (Sujeito a alterações):

 

Aula Data Assunto Docente
1 22/03 Introdução ao curso. Questionário.
Introdução ao R. 
Paulo Justiniano
Lineu Alberto
2 29/03 Estatística descritiva I.
Ilustrações usando R.
Elementos de metodologia científica e estatística.
Paulo Justiniano
Fernando Mayer
3 05/04 Estatística descritiva I. 
Relações e visualizações bi e multivaridadas. 
Aplicações em R. 
Paulo Justiniano
Lineu Alberto
4 12/04 Visualização de dados. 
Ilustrações em R. 
Anderson Ara
5 19/04 Elementos de Probabilidades.
Ilustrações em R. 
Wagner Bonat
6 26/04 Variáveis aleatórias e Distribuições de probabilidades  Paulo Justiniano
7 03/05 Distribuições de probabilidades e introdução à inferência estatística Paulo Justiniano
8 10/05 Atividades e avaliações  
9 17/05 Princípios de Inferência Estatística  Paulo Justiniano
10 24/05 Tópicos em Inferência Estatística  Paulo Justiniano
11 31/05 Introdução a modelagem estatística  Paulo Justiniano
12 07/06 Tópicos em regressão César
13 14/06 Planejamento e análise de experimentos Walmes Zeviani
14 21/06 Tópicos em estatística.  Diversos
15 28/06 Complementos e avaliações.

* Se necessário a Coordenação do Projeto poderá alterar o cronograma e outras características desta disciplina.
* OBS: o curso prevê atividades assíncronas a serem realizadas antes e depois das aulas de cada semana.
 

* Créditos da disciplina

 

ATENÇÃO: O aproveitamento ou equivalência dos créditos das disciplinas transversais dependerá do Colegiado do programa de pós-graduação a que você está vinculado. Não acontece automaticamente. Compete ao Colegiado decidir sobre o aproveitamento de estudos e a equivalência de créditos, conforme artigo 18 da Resolução 32/17-CEPE.

 

As disciplinas transversais poderão ser aproveitadas ou equiparadas com disciplinas ofertadas da grade do programa, a critério do colegiado. Não é obrigatório que o programa integralize os créditos cursados, portanto, é importante que o discente informe-se com a coordenação sobre esta possibilidade.

 

Mais informações em:https://transversais.ufpr.br/perguntas-frequentes/