| Disciplina Transversal | Métodos Estatísticos em Pesquisa Científica |
| Sigla no SIGA | PRPPG 7002 |
| Oferta | 1.º semestre de 2024 |
| Dia da semana | Quarta-feira |
| Horário | Das 14h às 18h |
| Local de acesso | As aulas devem ser acompanhadas ao vivo pelo YouTube (o link será fornecido semanalmente através do Moodle) |
| Inscrições | 02/02/2024 a 04/03/2024
Alunos UFPR: As inscrições devem ser realizadas via portal do aluno no SIGA Alunos de instituições parceiras: Vide instruções aqui |
| Início das aulas | 20/03/2024 |
| Previsão de fim das aulas | 03/07/2024 |
| Total de encontros previstos | 15 |
| Carga horária / créditos | 60h – 4 créditos (*leia sobre os créditos ao fim desta página) |
| Professor responsável | Paulo Justiniano Ribeiro Junior |
| E-mail da Disciplina | mepc@ufpr.br |
Requisitos:
Ser docente ou discente vinculado à pós-graduação stricto sensu da UFPR ou de universidades parceiras do Estado do Paraná.
Consulte nossas parceiras aqui.
Ementa:
Fundamentos de estatística, princípios e áreas de aplicação; Métodos descritivos e visualização de dados; Noções de probabilidades e variáveis aleatórias; Amostragem, modelagem e inferência estatística e seus paradigmas; Planejamento e análise de experimentos; Modelos de regressão e derivados, tópicos em modelagem e métodos estatísticos; Estudos de caso em aplicações de estatística.
Bibliografia:
⇒ BUSSAB, W. O.; MORETTIN, P. A. Estatı́sticaBásica. 9. ed. São Paulo: Saraiva, 2017.
⇒ DIGGLE, P. J.; CHETWYND, A. G. Statistics and Scientific Method: An Introduction for Students and Researchers. 1. ed. Oxford: Oxford University Press, 2011.
⇒ MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P. de. Noções de Probabilidade e Estatı́stica. 7. ed. São Paulo: Edusp, 2015.
⇒ NOLAN, D.; SPEED, T. Stat Labs: Mathematical Statistics through Applications. ed. New York: Springer, 2000
⇒ SPIEGELHALTER, D. The art of statistics: learning from data, 2019.
⇒ UTTS, J. M. Seeing Through Statistics, 2005.
⇒ WILD, C. J.; SEBER, G. A. F. Chance Encounters: A First Course in Data Analysis and Inference, 2000.
⇒ Estatística – Ensino Remoto – DEST/UFPR. Lista de slides e vídeos: http://www.leg.ufpr.br/estbas.
* Referências adicionais e específicas poderão ser fornecidas nas partes de conteúdos temáticos pelos professores ministrantes.
CRONOGRAMA DE AULAS (Sujeito a alterações):
| Aula | Data | Assunto | Docente |
| 1 | 20/03 | Introdução ao curso. Questionário. Ciclo 1 | Paulo Justiniano Lineu Alberto |
| 2 | 27/03 | Ciclo 1 | Paulo Justiniano Lineu Alberto |
| 3 | 03/04 | Ciclo 1 – Aula assíncrona. | Paulo Justiniano Anderson Ara |
| 4 | 10/04 | Ciclo 2 | Paulo Justiniano |
| 5 | 17/04 | Ciclo 2 | Paulo Justiniano |
| 6 | 24/04 | Ciclo 2 – Aula assíncrona. | Paulo Justiniano |
| – | 01/05 | Feriado | |
| 7 | 08/05 | Ciclo 3 | Paulo Justiniano |
| 8 | 15/05 | Ciclo 3 | Paulo Justiniano |
| 9 | 22/05 | Ciclo 3 – Aula assíncrona. | Pedro N. Silva |
| 10 | 29/05 | Ciclo 4 | Paulo Justiniano |
| 11 | 05/06 | Ciclo 4 | Cesar Taconeli |
| 12 | 12/06 | Ciclo 4 – Aula assíncrona. | Walmes |
| 13 | 19/06 | Ciclo 5 | J. R. Frega |
| 14 | 26/06 | Ciclo 5 – Aula assíncrona. | Silvia Emiko Shimakura César Taconeli |
| 15 | 03/07 | Ciclo 5 | Fredi Alexander Diaz Quijano José Roberto Frega |
O conteúdo do curso está organizado em cinco ciclos de três semanas cada.
Ciclo 1: O que os dados podem contar? (Estatística descritiva, relações bi e multivariadas).
Ciclo 2: Padrões no acaso. (Probabilidades, variáveis aleatórias, distribuições).
Ciclo 3: Aprendendo com dados. (Inferência estatística).
Ciclo 4: Introdução a modelagem estatística.
Ciclo 5: Tópicos em métodos estatísticos.
OBS.: O cronograma da disciplina ainda não está totalmente fechado, podendo haver alterações nos temas e ministrantes/convidados.
O curso prevê atividades assíncronas a serem realizadas fora do horário das aulas.
* Algumas aulas (tipicamente a terceira de cada ciclo) e partes de encontros serão “offline” com uso de materiais gravados.
* Créditos da disciplina
ATENÇÃO: O aproveitamento ou equivalência dos créditos das disciplinas transversais dependerá do Colegiado do programa de pós-graduação a que você está vinculado. Não acontece automaticamente. Compete ao Colegiado decidir sobre o aproveitamento de estudos e a equivalência de créditos, conforme artigo 18 da Resolução 32/17-CEPE.
As disciplinas transversais poderão ser aproveitadas ou equiparadas com disciplinas ofertadas da grade do programa, a critério do colegiado. Não é obrigatório que o programa integralize os créditos cursados, portanto, é importante que o discente informe-se com a coordenação do curso de vínculo sobre esta possibilidade.
Mais informações em:https://transversais.ufpr.br/perguntas-frequentes/
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